数据质量
  • Internet的价值体现——大数据

    随着越来越多的社会资源被网络化和数字化,大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高,大数据的应用范围也将不断扩大。因此,在未来的网络时代,大数据本身不仅可以代表价值,而且大数据本身也可以创造价值。 从互联网技术体系的角度来看,大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。一方面,大数据将通过数据价值来充分推动物联网和云计算的发展,另一方面,大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。正是由于大数据技术的发展,人工智能产品的当前应用才得到了显着改善。 从工业互联网的整体解决方案来看,大数据正在成为企业重要的生产资料之一。企业可以通过大数据完成产品(服务)的设计和创新。同时,基于大数据,它们还可以完美的协助企业运作,例如企业员工价值评估等管理是大数据的重要应用方向之一。

  • 可视化神器——FineBI

    先来说说BI,BI全称商业智能(Business Intelligence),是一套完整的数据解决方案,将企业的数据有效整合,快速制作可视化报表,以供业务决策。它一般涉及数据仓库(现也和很多大数据方案对接)、ETL、OLAP分析,权限控制等模块。FineBI是一款BI商业智能工具,能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析。所以,它主要完成下面几个工作: 1. 数据的整合 2. 数据的分析和可视化 3. 报表制作与发布

  • 强大的算法引擎,助力联科数据决胜千里

    随着人工智能技术的逐步普及,越来越多的行业开始拥抱人工智能,用“人工智能+”助力技术和产业的不断升级和变革,人工智能已经成为我们当前这个时代的标志。对于企业来说,如果想用人工智能来武装自己,就必须搞清楚人工智能技术的核心。人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议,由于受到数据、计算力、智能算法等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006年以来,以深度学习为代有的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关

  • 信息抽取

    1、信息抽取信息抽取的定义为:从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息,并形成结构化数据输出的文本处理技术。信息抽取有许多不同的用途,一种典型的应用是使用信息抽取面向特定任务的结构化信息,互联网的快速发展产生了海量的信息,由于文本数据的多样性和异构性,对这些的信息进行检索和处理受到很大的限制,而信息抽取则致力于将这些信息转化成结构化的数据,满足搜索引擎和数据挖掘等相关应用。另一种典型的应用是特定目标信息的发现和识别(如发现与“人工智能”相关的新闻)。在现在的Web中,相关的信息往往被无关

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