想要精通数据分析的技能，需要的能力栈还是比较长的，编程语言，统计学知识，数据获取、数据挖掘，数据分析思维和BI可视化工具，就是围绕和支撑核心数据分析的“六脉神剑”

数据思维决定了你如何思考问题，如何搭配这些分析方法，如何得出结论，如何确定问题。1、说事实，而不是观点。只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差，而事实则不会。如果我们用观点进行沟通，自然会出现大量的误解。2、用客观标准代替主观判断。想要解读出观点，我们需要先找到一个标准，然后我们通过数据和这些标准进行对比，得出一个观点。3、不预设立场。好的数据分析师，能够根据客观数据，随时抛弃旧的假设，并建立新的假设。4、演绎而不是归纳。经过演绎法推理的结论才是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因，这才是业务人员想要知道的。5、找出背后的逻辑。

数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，使通过数据表达的内容更容易被理解。那么，怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢？答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的可视化环境。因此，数据可视化的主要特点是：交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。可视性