数据挖掘
  • 数据分析能力的“六脉神剑”

    想要精通数据分析的技能,需要的能力栈还是比较长的,编程语言,统计学知识,数据获取、数据挖掘,数据分析思维和BI可视化工具,就是围绕和支撑核心数据分析的“六脉神剑”

  • 数据分析思维的五大黄金法则

    数据思维决定了你如何思考问题,如何搭配这些分析方法,如何得出结论,如何确定问题。1、说事实,而不是观点。只有分清楚观点和事实才有继续分析的可能性。因为观点的沟通会出现误差,而事实则不会。如果我们用观点进行沟通,自然会出现大量的误解。2、用客观标准代替主观判断。想要解读出观点,我们需要先找到一个标准,然后我们通过数据和这些标准进行对比,得出一个观点。3、不预设立场。好的数据分析师,能够根据客观数据,随时抛弃旧的假设,并建立新的假设。4、演绎而不是归纳。经过演绎法推理的结论才是合理的,而且我们通过深挖找出了内部的原因,这才是业务人员想要知道的。5、找出背后的逻辑。

  • 如何做好数据可视化分析?

    数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过数据表达的内容更容易被理解。那么,怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢?答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的可视化环境。因此,数据可视化的主要特点是:交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、组合和显示。可视性

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